自2022年底，美商OpenAI公佈他們的大型語言模型(LLM)下的｢生成型預先訓練變換模型，通常稱GPT 3.5(Generative Pre-trained Transformer)。｣世界各地對人工智慧趨之若鶩。這個ChatGPT(chat.openai.com) 這種大型語言模型，可以交辨它任何事情，舉凡寫文章、作摘要、作計算、翻譯、查機票，幾乎文字上可解決的事情，它都可以協助你處理。
筆者也在去年底開始用chatGPT後，覺得這像教授級的助理，讓我24小時召喚，工作與生活進入完全不同的層次。筆者出生在1970年代，當年台視買了東映動畫的「太空突擊隊」(Captain Future；キャプテンフューチャー)來播，那時小學放學，我會看這卡通，裏面有個「田教授」，它是只有人腦殘留的活體在一盒子內，該盒子可移動，可和「田教授」對話。田教授是太空突擊隊主角「鐵船長」的智庫和軍師，主角會和他討論故事中的挑戰和怎麼解決。其實，現代的人每個人的口袋裏都有個「田教授」，就是手機加上ChatGPT。
生成式人工智慧是不可避免的文明與產業趨勢：老師要正視學生終究會在GPT的協助下寫作業；僱主也要了解員工透過GPT工作，只會增加產值減少成本；那公務員呢？可喜的是台灣政府沒有反對公務員使用AI，包含直接和我們相關的工程會與內政部營建署，都在行政院日前公告的「行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引草案」的影響下，可合法使用AI來工作。
日前大直基泰工地出現損鄰事件，台中都發局的公務員跟筆者說，他工作到凌晨兩點，清點台中相關的工地，進行巡查的準備，我就跟他說，你可能要會用ChatGPT，才能早點下班也不用熬夜。
ChatGPT分成3.5版和4.0版。後者4.0版要付費，一個月約需新台幣6百元，但可替代掉一位月薪4萬祕書的一半工作量。比如，你需要訂機票，可透過ChatGPT的plugin(expedia)去找機票，只消問它，它就會幫你找好，連結到expedia，你真的可以少掉半位祕書，如下
圖。
GPT4同時有處理檔案的能力與協助撰寫程式的能力。比如，一個excel檔要它變成csv、或把pdf檔的文件拆成幾份，它都可以處理。筆者曾用它來分析『為什麼台中巨蛋今年招標的公告預算比去年增加現一倍(達台幣90餘億)。』我只消把招標文件的工項清單丟進去，它可以比對去年和今年的預算，再說明它看出來差在那裏，又是什麼原因讓預算增加近一倍？
比較台灣政府對GPT使用指引和其它國家的不同，台灣是較簡要。但台灣有開放的心態讓公務員用生成式AI是該喝釆的。筆者找了一下各國的指引，我印象最深的是杜拜(阿聯)的，他們寫得很詳細且勉勵公務員使用各種AI，包括midjourney等等。
筆者把台灣、英國、澳洲和華盛頓州四個地區/國家對使用生成式AI的指引內容做比對。這些指引在許多方面有共通點，也存在一些差異：
共通點:
1.都提到需要謹慎使用，避免輸入機密或個人隱私資料。
2.都提到生成內容需經人工檢視，避免偏差或不準確。
3.都提到要標示使用了AI生成的內容。
4.都強調人類最終負責結果。
差異:
1.台灣強調不可使用AI撰寫機密文件，英國則可用於撰寫草稿。
2.澳洲特別提到高風險不可使用的例子。
3.華盛頓州詳列可能的使用案例與建議。
4.英國版較著重鼓勵探索新科技的可能性。
綜合來看，各地指引都在強調謹慎使用的原則，但考量到當地文化與法規不同，在內容上有些許差異。整體而言，都是在找出生成式AI適當且負責任的使用方式，讓新科技能為公共服務增值，同時減低潛在風險。
ChatGPT對我們技師的工作來說也一樣，執業的技師可透過它來審視預算是否編列完善？用來寫相關的計畫與計算書看是否有缺漏？比如，先給它「建築技術規則」，再問它「比對建築技術規則的需求，這個計算書有沒有什麼缺漏？」
而對受聘的技師來說，工地或工務部門來的施工計畫，也可以拿來和其它通過審查的施工計畫來比對，看有無需改正的問題？同時也可以丟任何規範給它，再問它是否依該規劃進行該施工計畫？
人工智慧的浪潮方興未艾，怎麼利用工具且留意風險，是我們善用工具增加生產力減少成本的方法。筆者除了ChatGPT外，也常用其它的語言模型，為了測試『百度的文心一言』(它需要一個大陸的門號才能註冊)，我還特地為這語言模型赴大陸幾趟，除了上述外Google的AI是bard(https://bard.google.com/)，還有不少平台也有自己可以訓練的AI。
筆者也訓練了幾個AI供測試，我曾把磚塊般厚重的俄國小說家「杜斯妥也夫斯基」的小說「卡拉馬助夫兄弟們」，放到我的AI模型訓練，才3分鐘，它輕鬆地在這三十五萬字的小說中回答出我提出的問題「男主角幾歲？」如果我們訓練出一個像愛因斯坦或牛頓的AI，那人類文明的未來是什麼？
【本文稿經由台灣省土木技師公會技師報同意轉載；未經允許請勿任意轉載】
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