第1401期-談BIM為何推行難度大？

BIM為何推行難度大？

筆者之前任職於台灣某家BIM數位建模公司，負責過台灣及國外的住宅案、與科技廠的裝機、住宅與管線工程的規劃設計工作。

對於很多人來說，BIM就是單純建立一個模型，頂多進行物件衝突管理，確保不會有干涉，而實際上BIM能做的遠不只這麼多。

BIM其實是一種資訊管理的工具，BIM是在建置工程專案的資料庫，BIM可以簡易地拆成三個關鍵字：

B：Building，泛指建築、廠房、港口、倉庫...工程。

I：information，泛指設計、施工、完工...需要的所有資訊。

M：Modeling、Manage。一般人認為M是Modeling，把BIM的工作人員定位為建模人員；但實際上，如果將資料庫進行合理運用，專案管理工程將有很大的幫助，M應該可以改為管理Manage。

BIM依據不同階段中，所需要不同的LOD是Level of Development的縮寫，應可翻譯成發展程度，是源自美國建築師協會（American Institute of Architects，簡稱AIA）的E202號文件。在E202號文件中定義了以下五種發展程度，分別是LOD 100.200.300.400到500，數字越大，模型越細緻，一般玩Sketchup大概是LOD 100-200，如果有施工需求，建議是至少要做到LOD 300以上。

以下列出幾項各工作階段，可能進行對專案的幫助。

之前施工階段，模型的製作步驟如下：

1.初始規劃階段：在電腦世界裡利用座標和2D圖說，建出一套看起來很漂亮的模型，這個初始模型可以設定日照、方位、材質設定等等，可以知道整體建築量體之長寬、高度、位置、體積、座向等資訊，LOD約100~200，輸出多套漂亮的圖片，多用於服務建議書或概念規劃，但這只是數位建模的第一層應用。

2.設計階段：專案開始進行後，用於模型的要求會更細緻，結構和建築的平立面圖說，應會更加詳盡，許多非幾何屬性資訊，也可建置於模型元件中，像是品牌、材質、型號等等，足以用於細部設計工作的梁柱牆版和安排多數的管理工作，最基本的應用物件衝突、近似數量計算和預見變數等等，以下舉出三個實務可能的應用如下：

(1)應用物件衝突：透過建模內部的功能，可以幾個按鍵便知道各個柱梁牆版或管線是否會衝突碰撞，在設計階段就能減少未來可能敲牆打料洗孔修改的可能性。

(2)數量計算：可以透過輸出的表單、或明細計算出各個結構元件的長寬高等等，進而計算出體積，得知混凝土可能用量等數量。而實務上結構元件的體積，應扣除鋼筋體積方為混凝土使用方數，進而推算是較為準確的預算書數量。

(3)預見變數：在工業化進程中，客製化元素減少，對於施工、設計、訂料、維護等階段，都能有效地降低成本，預見可能的變數，例如常見的門窗，因為一棟建築物各型各色的牆面寬度，扣掉外框的填縫空間，往往為了配合現場的各種變化或無預想的功能，一棟建築會規劃出多種且數量差距甚大的門窗，透過數位建模，可以預見各種變數，減少客製材料可能衍生的成本。

3.施工過程：施工過程中，常有假設工程或安衛設施影響施工，例如設置不同工作時間段，建置鋼板樁、橫梁、H型鋼等假設工程模型，確認中間樁和H型鋼是否與未來灌注的梁柱衝突，也可以安排堆放與施工區域，用於確保不同時期的動線（腳路）順暢。

4.竣工階段：數量模型隨著竣工模型修正後，相關模型與數據可以輸入各種參數，比方說常用的抽水機，可以在模型建置完成後，輸入品牌、揚程、型式、輸出管徑、保固期限等基本參數，作為紀錄，方便用於後續的維護、更換與使用工作，其他像是機場的AI智能門鎖、倉庫的保稅管理、工廠的發電機等物聯網系統，相關的物業管理工作，也都需要這些資訊方能有效管理。

儘管以上理想甚好，數位建模亦推廣多年，為何推廣速度仍然相較於國外非常緩慢？筆者認為是主因有二：

1.學習成本：不少廠商仍習慣2D繪圖方式進行工作，對於已經工作數年的員工而言，重新學習一套3D建模技術，到可以用於管理工作是需要很多時間的，對於廠商管理層來說，要付出大量的學習成本卻得不到可預見的報酬回報，不少效益可能不太容易被量化和測量，短期看是缺乏學習新技術的動力。

2.影響部分廠商的利益：不少廠商實務上是靠著各種不確定因素盈利，意旨經濟上的資訊不對稱，比方説鋼筋數量，因人力有限造成數量計算的錯誤、管線設計錯誤衍生的成本等等，如果設計規劃階段，就將太多可能的問題解決掉，對於許多廠商來說，將賺不到後續追加的預算，畢竟新技術的出現，影響了許多既得利益者的利益或做事方式。

隨著電腦效能提高、資訊數位化的趨勢、物聯網的發展和傳統人力物料的成本上漲，利用資訊技術減少可能發生的錯誤，已經是有一定的市場價值。BIM的價值越來越多人看到，試想把打石工和廢料運送的摩擦成本，用於初期的規劃設計，將可減少不少無謂的損失，未來也將因爲資訊科技的發展，讓生活更加數位化，也期望更多人可以往這領域學習，開發更多應用，推動社會數位化的發展。

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